Biovista:使用人工智能和机器学习技术帮助识别现有药物的新用途,预测不良反应的风险,并优化

发布时间:   2020-03-09 09:14:05      浏览数量:  次  

【应用】
药物开发平台
【项目介绍】
      在现实生活中,医生每年都会为无数患者进行治疗。针对不同的疾病,有时需要提出新的治疗方法,包括重新将已有的安全药物和新的药物进行组合,从而能够更有效地针对末满足的医疗需求,采取不同的治疗方案。然而,这些新型治疗方案很难去进行探索和验证。如果没有基本的科学验证,这些治疗方法就无法取得进展。
      针对这—现状,Biovista公司开发了一种先进的技术,使用大数据和下—代分析技术,来解决生物医学研究、硏发和临床实践的主要需求。公司产品Project Prodigy是种推测生成和验证的新型系统,可以产生大量的新潜在临床结果,并对这些结果在现实生活中的有效性进行排名。Biovista公司将利用Project Prodigy这一平台,在进入临床试验阶段之前,对新的治疗设想进行识别和进一步研发,同时持续总结和编辑公开发布的数据及现实生活中的案例,来支持其核心技术。
【项目优势】
     Project Prodigy能够帮助医生研发新的治疗设想,然后用先进的分析手段、大数据及现实世界的案例来进行验证,更好地来评估药物的益处及风险状况,预测临床结果和风险因素可以有效地用于研发靶向疗法,设计临床试验,以及帮助发现治疗前景和商业前景更优的差异化产品。
【项目团队】
     Aris Persidis博土为总裁,Andreas Persidist博士为首席执行官,Graham Anthony先生为首席财务官及董事会主席
【合作情况】
     Biovista公司正在利用Project Prodigy来推进公司的药物重新定位项目,以及生物制药公司、监管机构和患者维权组织相关的项目。到目前为止,该公司已经为领先的医药公司、生物技术公司和患者维权组织提供了之前从未有过的药物定位方案。同时,Biovista公司还和莎拉布什林肯医疗中心(Sarah Bush Lincoln Health Center,SBLHO)就Project Prodigy平台在医院和医疗中心的应用展开了合作。
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